2021年世界大学学科排名:计算机科学研究方法

十月 19, 2020

不同的权重与衡量方法:

学科排名采用了2021年世界大学排名中使用的13项绩效指标,并结合了5个类别的分数。

但是,总排名所使用的研究方法已经过仔细的重新校准,并微调权重,以适应不同学科领域。

计算机科学的排名权重为:

  • 教学:学习环境
    30%
  • 研究:数量、收入和声誉
    30%
  • 引用:研究影响
    27.5%
  • 国际视野:教员、学生和研究
    7.5%
  • 行业收入:创新
    5%

标准

泰晤士高等教育学科排名的门槛标准有两个:按学科划分的出版门槛数量和按学科划分的教员*门槛人数。

高校必须在我们所考量的5年期间发表过超过1000份相关出版物,才能被纳入世界大学排名。

对于11个学科排名,学术出版的门槛数量不同。在计算机学科排名中,过去5年出版的相关论文的门槛数量下调至500篇。

此外,还存在一个教员资格标准。在2019年学科排名前,我们希望被纳入学科排名的高校中,至少有1%的教员从事计算机科学领域的工作。

自2019年学科排名以来,我们对教员资格标准进行了微调。一所高校在该领域的教员需达到一定数量,或在教员总量中达到一定占比,才能被纳入学科排名。

在计算机科学排名中,我们希望一所大学的计算机科学中至少有全校1%的教员,或至少20名教员。

*教员(Academic staff)的定义是学术职位所雇佣的全职员工,如讲师、准教授或教授。

请先注册再继续

为何要注册?

  • 注册是免费的,而且十分便捷
  • 注册成功后,您每月可免费阅读3篇文章
  • 订阅我们的邮件
注册
Please 登录 or 注册 to read this article.