较大学习模块小组中的学生“倾向于获得较低成绩”

根据对英国大学班级规模的研究,科学学科所受影响更为显著

五月 16, 2021
Lecturer, lecture hall
Source: iStock

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一项新研究表明,参加最大规模班级的学生可能会获得较低成绩,尤其是在科学、技术、工程和数学学科(STEM)上。

研究人员查看了英国一所大型研究型大学过去7年以来约25000名一年级本科生的成绩和学习模块选择的数据,以了解班级规模与学生成绩之间是否存在任何联系。

通过隔离特定学生群体因不同班级规模而成功来控制学生能力变量后,研究人员发现一个学习模块中的小组规模越大,小组成员的成绩越低。

这一效果在STEM学科相关模块甚至更为明显,而另一项分析也表明,来自最弱势社会背景的学生往往受大规模班级的影响更深。

在发表于《教育经济学评论》(Economics of Education Review)的这篇研究中,作者称他们的发现对当前许多政府聚焦高等教育STEM学科的关注具有“重要意义”。

尽管“看起来似乎很明显”,但研究结果表明“扩展STEM学科规模应伴随教学资源的投入,以避免学生成绩下降”。

“我们的分析强调,STEM学科受到的负面影响比非STEM学科更为明显,这表明可能需要在STEM方向上集中稀缺的资源。”

他们补充说,有关弱势学生的数据还表明“任何会在这些学科领域降低师生比的发展,都将对已经在高等教育处于不利地位的群体产生不成比例的影响”。

尽管该论文并未完全研究为什么大班教学对STEM学生有特别影响,但它参考的既有研究强调了这类课程的教学性质(而不是非STEM学科以学生为中心的学习模式)以及这可能如何造成差异的原因。

该研究的数据取自2007/08年至2013/14年的一年级学生成绩,但其合著者、南安普敦大学(University of Southampton)经济学教授迈克尔·弗拉索波洛斯(Michael Vlassopoulos)补充说,进一步研究的一个有趣领域将是班级规模差异的变量在疫情期间可能会如何影响学生的表现。

他说:“我们对在线环境下师生比对学习的影响了解相对较少,尽管由于疫情,现在已经出现了一些关注这个议题的研究。当然,(这是)一个需要进一步研究的领域。”

simon.baker@timeshighereducation.com

本文由Liu Jing为泰晤士高等教育翻译。

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Reader's comments (1)

One factor not discussed in the article is why such modules exist. Large modules in STEM are more liely to be foundational material offered to a wide cohort of students rather than designed specifically for thos on specialist programmes, e.g. introduction to analysis or introduction to programming. In some case these may be recommended or required modules for other programmes. Thus the students will have a wider range of backgrounds than say those on 'complex analysis' or 'scientific computing' where the cohort have a deeper background in the topic, and have possibly met higher entry requirements. The benefit of running larger modules with a broader intake is probably seen as ensuring that students can get exposure to the material usually delivered by specialist in the home dept for the material. Obviously the challenges need to be offset by support elsewhere, e.g. more tutorial/lab classes But to quote Euclid: " There is no royal road to geometry" If some material is offered to larger more diverse cohorts. It is hardly surprising that outcomes will be mixed esp so in STEM where lower prior exposure may create a greater mountain to climb than i the dual case of a large mixed-cohort studying non-STEM material, where you'd hope/expect an undergraduate to have sufficient background from [say A-levels] to engage with the material